중3 동아출판 윤정미 7과

1. Words & Phrase

 

 

 

 

 

 

 

2. Listen & Talk

 

 

 

 

B: Excuse me. Can you tell me how to add money to my transportation card?

G: Of course. First, put your card in the machine. Second, choose the amount of money you want to add.

B: OK.

G: Last, insert your money into the machine.

B: That sounds simple. Thanks.

 

B: 실례합니다. 교통 카드에 돈을 충전하는 방법을 알려 주시겠어요?

G: 그럼요. 먼저, 기계에 카드를 넣으세요. 두 번째로, 충전하고 싶은 금액을 선택하세요.

B: 알겠어요.

G: 마지막으로, 기계에 돈을 넣으세요.

B: 간단한 것 같네요. 고맙습니다.

 

 

 

 

 

B: I want to buy a snack. Do you know how to use this snack machine?

G: Yeah. First, choose the snack you want.

B: I already did. What’s next?

G: Just put in the money. Then take the snack out.

B: Got it. Thanks.

 

B: 저는 과자를 사고 싶어요. 이 과자 자판기를 어떻게 사용하는지 아세요?

G: 네. 먼저, 원하는 과자를 고르세요.

B: 이미 했어요. 그 다음은 뭔가요?

G: 돈을 넣으세요. 그런 다음 과자를 꺼내세요.

B: 알겠어요. 고마워요.

 

 

 

 

 

G: Excuse me. I want to rent a bike. Can you tell me how to use this application?

M: Sure. First, log in to the application. Then find the RENT button and touch it.

G: Then what? M: Then the application will give you a number to unlock a bike with.

G: Thank you. I really appreciate your help.

 

G: 실례합니다. 자전거를 빌리고 싶은데요. 이 앱을 어떻게 사용하는지 알려 주시겠어요?

M: 그럼요. 먼저, 앱에서 로그인하세요. 그런 다음 RENT 버튼을 찾아서 터치하세요.

G: 그 다음에는 뭘 하죠?

M: 그러면 앱이 자전거 잠금을 해제할 수 있는 번호를 알려 줄 거예요.

G: 고맙습니다.  도와주셔서 정말 감사해요.

 

 

 

 

 

G: Excuse me, but what’s this robot for?

B: Oh, it’s a robot that finds books for you.

G: Really? Can you tell me how to use it?

B: Sure. First, place your library card on the robot’s screen.

G: OK. B: Second, type the title of the book you’re looking for and then press ENTER.

G: Is that all?

B: Yes. Then, the robot will find the book and take it to the front desk.

G: So I can just go to the front desk and get the book?

B: Right. It’s so easy, isn’t it?

: Yes, it’s really amazing. Thank you.

 

 

 

 

 

G: 실례합니다만, 이 로봇은 용도가 뭔가요?

B: 아, 그것은 책을 찾아 주는 로봇이에요.

G: 정말요? 어떻게 사용하는지 알려 주시겠어요?

B: 그럼요. 먼저, 도서 대출 카드를 로봇 화면 위에 대세요.

G: 알겠어요.

B: 두 번째로, 당신이 찾고 있는 책의 제목을 입력한 다음 ENTER를 누르세요.

G: 그게 다인가요?

B: 네. 그러면, 로봇이 그 책을 찾아서 안내 데스크로 가져다줄 거예요.

G: 그러면 저는 그냥 안내 데스크로 가서 책을 받을 수 있네요?

B: 그렇습니다. 아주 쉬워요, 그렇지 않아요?

G: 네, 정말 놀랍네요. 고마워요.

 

3. Grammar

 

1. 분사구문

 

 

2. 접속사 as

 

4. Reading

 

 Have you ever visited an online bookstore and been surprised by the books that the store recommended for you? Many of them looked interesting to you. So how did the bookstore know what you liked? This is all possible because of big data.

 당신은 온라인 서점을 방문해서 그 서점이 당신에게 추천한 책들을 보고 놀란 적이 있는가? 그 책들 중 다수가 당신에게 흥미로워 보였다. 그 서점은 당신이 무엇을 좋아하는지 어떻게 알았을까? 이것은 모두 빅데이터 때문에 가능하다.

 

 

 

What is big data?

 Big data is data sets that are very big and complex. As information and communication technology develops, the amount of data we have is getting much greater than before. This is mainly because almost everything that we do online leaves a trace. For example, the photos you upload on your blog and the records of your purchases at online stores are all part of big data.

 Simply collecting data, however, is not enough. Big data has to be analyzed, and this is done by big data experts. Using various methods, experts analyze big data and draw meaningful results from it. These results then can be used to make decisions or to predict the future.

 

빅데이터는 무엇인가?

빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터의 집합이다. 정보 통신 기술이 발달함에 따라 우리가 갖고 있는 데이터의 양이 이전보다 훨씬 더 많아지고 있다. 이것의 주된 이유는 우리가 온라인상에서 하는 거의 모든 것들이 흔적을 남기기 때문이다. 예를 들어, 당신이 블로그에 올린 사진들과 온라인 상점에서의 구매 기록들이 모두 빅데이터의 일부이다.

하지만 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다. 빅데이터는 분석되어야 하는데, 이것은 빅데이터 전문가들에 의해서 이루어진다. 전문가들은 다양한 방법들을 사용하여 빅데이터를 분석하고, 그것으로부터 의미 있는 결과들을 도출한다. 그런 다음, 이런 결과들은 의사결정을 하거나 미래를 예측하는 데 사용될 수 있다.

 

 

 

 

How is big data influencing our lives?

 Big data is influencing almost all parts of our lives. It helps companies understand their customers’ needs better and helps them sell more products. It helps people avoid heavy traffic. Its uses are endless, and here are some interesting examples.

빅데이터는 우리 삶에 어떻게 영향을 미치고 있는가?

 빅데이터는 우리 삶의 거의 모든 부분에 영향을 미치고 있다. 그것은 회사들이 소비자들이 필요로 하는 것을 더 잘 이해하고 더 많은 상품을 팔도록 도와준다. 그것은 사람들이 교통 체증을 피하도록 도와준다. 그것의 쓰임은 끝이 없는데, 여기 몇 가지 흥미로운 예들이 있다.

 

 

Disease Forecast

 Did you know that health professionals can now forecast a disease just as weather experts forecast the weather? This is possible thanks to big data. For example, when the flu season comes, people will buy more flu medicine. They will also search online about flu symptoms more. If this kind of data is analyzed wisely, the spread of the flu can be predicted.

질병 예측

당신은 날씨 전문가들이 날씨를 예측하는 것과 같이 현재 건강 전문가들이 질병을 예측할 수 있다는 것을 알고 있었는가? 이것은 빅데이터 덕분에 가능하다. 예를 들어, 독감의 계절이 오면 사람들은 독감 약을 더 많이 구입할 것이다. 그들은 또한 온라인상에서 독감 증상에 대해 더 많이 검색해 볼 것이다. 이런 종류의 데이터가 현명하게 분석된다면, 독감의 확산을 예측할 수 있다.

 

 

 

Improving Performance in Sports

 Are you a sports fan? Well, big data is improving the performance of players, making sports more exciting. A famous example is Germany’s national soccer team. The team built a database by collecting and analyzing a huge amount of data on players. For example, the data included information about how much each player ran and how long he had the ball. With the help of this database, Germany’s national soccer team was able to improve its performance and win the 2014 World Cup.

 

스포츠에서의 경기력 향상

 당신은 스포츠 팬인가? 빅데이터는 스포츠를 더 흥미진진하게 만들면서 선수들의 경기력을 향상하고 있다. 한 유명한 사례가 독일 국가 대표 축구팀이다. 그 팀은 선수들에 관한 엄청난 양의 데이터를 모으고 분석함으로써 데이터베이스를 구축했다. 예를 들어, 그 데이터는 각각의 선수들이 얼마나 많이 달렸고, 얼마나 오랫동안 공을 갖고 있었는지를 포함했다. 이 데이터베이스의 도움으로, 독일 국가 대표 축구팀은 경기력을 향상할 수 있었고, 2014년 월드컵에서 우승할 수 있었다.

 

 

 

 

 

 

Crime Prevention

Thanks to big data, police can now predict crime before it happens. Through the analysis of big data about the type, time and place of crime, police can make a map of crime hot spots. This map identifies when and where crime is most likely to happen. Police can prevent further crime by focusing on the areas and the times this map predicts.

Big data has already changed the world greatly. So where will the big data industry go from here? Nobody knows for sure, but experts agree that big data will play a more and more important role in our lives.

 

범죄 예방

빅데이터 덕분에 경찰은 이제 범죄가 발생하기 전에 그 범죄를 예측할 수 있다. 범죄의 유형, 시간 및 장소에 관한 빅데이터 분석을 통해, 경찰은 범죄 다발 지역의 지도를 만들 수 있다. 이 지도는 범죄가 언제, 어디에서 가장 발생할 것 같은지 알려 준다. 경찰은 이 지도가 예측하는 지역과 시간대에 집중함으로써 추가 범죄를 예방할 수 있다.

빅데이터는 이미 세계를 크게 변화시켰다. 그러면 빅데이터 산업은 여기에서부터 어디로 가게 될까? 누구도 확실히 알지는 못하지만, 전문가들은 빅데이터가 우리 삶에서 더욱 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 동의한다.